简单四步工作流
拖入 PNG、JPG、JPEG 或 WebP，按侧边栏引导操作。选模型、设输出文件夹，一键放大。批量模式可排队整个文件夹。
- 拖放或即时选择图像
- Batch Upscayl 文件夹处理开关
- Double Upscayl 处理难源选项
深度学习硬件级功能
Upscayl 不猜测像素，而是在 GPU 上用训练好的 AI 重建纹理。探索桌面应用工作流和开源图像引擎的技术核心。
前后对比
保存前用内置滑块预览。本例中低分辨率源从 300×168 变为 1200×672 的清晰放大，左侧面板控制模型。
- 预览窗格中的交互式对比滑块
- General Photo 与专用模型下拉菜单
- 运行前显示目标分辨率
本地 GPU 处理
一切在硬件上通过 Vulkan 加速运行。处理叠加层在离线 AI 重建时提供信息，可随时停止。
- 实时进度与清晰状态消息
- 模型安装后 100% 离线
- 无上传、无云端队列延迟
高级模型架构
在专为不同任务设计的深度神经网络间切换。低多边形游戏素材或旧家庭照片，Upscayl 动态匹配数学模型。
Vulkan API 本地加速
无远程延迟或订阅队列。Upscayl 通过本地 Vulkan API 直接与 AMD、Nvidia 或 Intel GPU 通信，安全最大化吞吐量。
企业级批量导出
适合完整纹理包、档案扫描或漫画工作流。指向目录、选缩放因子，后台队列并发处理数百文件。
灵活输出格式
直接导出高保真格式，无需担心中间压缩损失。按需求保存为 PNG、JPG 或 WebP。