Функции глубокого обучения на уровне железа

Upscayl не угадывает пиксели — он восстанавливает текстуры с помощью обученного AI на вашем GPU. Изучите workflow десктопного приложения и техническое ядро нашего open source движка.

Простой workflow из 4 шагов

Перетащите PNG, JPG, JPEG или WebP и следуйте боковой панели. Выберите модель, папку вывода и апскейлите одним кликом. Пакетный режим ставит в очередь целые папки без выхода из приложения.

  • Перетаскивание или мгновенный выбор изображений
  • Переключатель Batch Upscayl для обработки папок
  • Опция Double Upscayl для сложных источников
Upscayl: выбор изображения с пакетным режимом и выбором модели

Сравнение до и после

Предпросмотр со встроенным слайдером перед сохранением. Низкое разрешение превращается в чёткий апскейл — в примере с 300×168 до 1200×672, с управлением моделью слева.

  • Интерактивный слайдер сравнения в панели предпросмотра
  • Выпадающий список General Photo и специализированных моделей
  • Целевое разрешение показывается до запуска
Upscayl: слайдер сравнения до и после, качество апскейла

Локальная обработка на GPU

Всё работает на вашем железе с Vulkan. Оверлей обработки информирует во время offline AI-реконструкции, есть кнопка остановки.

  • Прогресс в реальном времени с понятными статусами
  • 100% offline после установки моделей
  • Без загрузок и задержек облачной очереди
Upscayl: локальная обработка изображения с прогрессом GPU
🧬

Продвинутая архитектура моделей

Переключайтесь между нейросетями для специализированных задач. Low-poly игровые ассеты или старые семейные фото — Upscayl подбирает модель динамически.

Real-ESRGAN Remacri UltraSharp Digital_Art
⚡

Локальное ускорение Vulkan API

Без удалённой задержки и очередей подписок. Upscayl использует локальный Vulkan API для прямой связи с AMD, Nvidia или Intel GPU, максимизируя пропускную способность.

100% Offline Нативное железо Без облачных платежей
🗂️

Пакетный экспорт корпоративного уровня

Идеально для texture packs, архивного сканирования и комиксов. Укажите папку, выберите масштаб — фоновая очередь обработает сотни файлов параллельно.

Ввод из папки Автоименование Параллельная очередь
🎨

Гибкие форматы вывода

Экспорт в высококачественные форматы без потерь от промежуточного сжатия. Сохраняйте в PNG, JPG или WebP в зависимости от задач.

PNG без потерь Готов к WebP Свой коэффициент масштаба
Скачать бесплатно